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智能机器人制造有哪些难题?

发布时间:2016-10-25文章编辑:编辑部浏览次数: 标签: 科技馆设计 校园科技馆

智能机器人制造有哪些难题?智能机器人制造面临很多问题,特别是智能机器人需要具有人的动作、行为、想法以及各种能力。冠亚体育官网小编认为研发制造智能机器人非常复杂,牵涉众多科学与工程学科,包括机械和电气工程、材料科学、计算机科学、人工智能、脑科学、仿生学、控制学等。

1、感知外界难

机器人观察外部的“眼睛”通常是一台摄像机,近年来机器视觉技术不断发展,人脸、人体的识别和图像分析技术等使机器人可以识别面孔、手势、障碍物等。

机器人实现对外界的感知,靠的是各种传感器。如内感传感器提供位置、方向、身体和关节的运行速度等自身情况的信息,外感传感器提供周围环境的信息,包括立体照相机、激光测距、声呐、红外传感器、触觉传感器等。

高端传感器是机器人的核心技术部件,目前国内主要靠进口。不断提高传感器的精度和可靠性,以及多传感器信息融合是机器人感知系统需要解决的技术任务。

2、“大脑”思考难

机器人的“大脑”由计算机或多个微处理器组成。作为一个智能终端,人们看到的机器人其实是前台,它的后台必须具备强大的计算能力,将云计算、云存储与互联网技术结合,相当于一台超级计算机。科学家们一直在努力让它运算得更快、反应更敏捷、掌握的知识更丰富。

智能机器人
智能机器人

3、与人交流难

机器人怎样与人对话?机器人的声音传感器收集到声音信号,通过语音识别系统和语言处理技术将说话内容进行分析解读,在“听懂”意思后,计算机作出回应的指示,过语音合成器模拟人类说话。尤其是在嘈杂环境中实现语音识别、理解、处理,是一个非常重要的技术难点。

4、未来任务艰巨

由于科技发展水平的限制,想要使机器人的运行和功能更加智能,包括知识获取、表达和推理、计划、想象力等,依然是十分艰巨的任务。随着机器人应用领域的拓展,对机器人的环境适应性、环境感知、自主控制、人机交互等提出了更高的要求。通过与仿生学、神经科学、脑科学以及互联网技术等的结合,将加速机器人理论、方法和技术研究工作的进展。

在未来智能机器人发展的道路上,首要解决的难题就在以上几点,冠亚体育官网小编认为选择一个好的智能机器人制造商一定要选择经验丰富,技术力量雄厚的企业,才能值得放心,欢迎联系冠亚体育平台,我们为您量身定制所需要的产品!

相关阅读:智能机器人发展优势与展望

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